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车牌辨认体系应用领域越来越广泛

发布时间:2019-04-17 09:27:00     阅读量:281
摘要:  跟着我国人均轿车保有量的增加,车牌辨认体系应用领域越来越广泛,车牌辨认技能也得到了相应的开展。车牌辨认技能要求能够将运动中的轿车车牌从杂乱布景中提取并辨认出来
  跟着我国人均轿车保有量的增加,车牌辨认体系应用领域越来越广泛,车牌辨认技能也得到了相应的开展。车牌辨认技能要求能够将运动中的轿车车牌从杂乱布景中提取并辨认出来,经过车牌提取、图画预处理、特征提取、车牌字符辨认等技能,辨认车辆商标、色彩等信息。


  现在最新的技能水平为字母和数字的辨认率可抵达99.7百分之,汉字的辨认率可抵达99百分之,至于车牌辨认哪家强,就要具体剖析一下影响车牌辨认率的几大要素:要进步车牌辨认率,首先是车牌辨认相机品牌自身产品算法满足凶猛,比方说是安快的车牌辨认算法。

  能够在恶劣的条件下从图画里提取车牌信息,就算是分辨率欠好的状况下都能够作出辨认,并且呼应敏捷。当然许多车牌辨认相机厂家在调试的时分必定知道,车牌辨认相机在不同的环境条件下辨认率都会受到影响,所以环境对车牌辨认的影响也是非常大的。

  补光灯对光线的操控,夜间在大灯的作用下,车牌的图画可能会变得一团黑一团白的状况,处理这个问题通常会用到以算法操控补光灯的智能补光技能,一起选用两层宽动态,使其车牌辨认摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节,更接近于人眼睛看到的事物。