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盘点2017年智能停车行业

发布时间:2017-12-27 16:31:00     阅读量:1196
摘要:  12月19日,《2017中国智慧停车行业大数据报告》出炉。报告指出,目前30%的交通拥堵问题由停车难造成,48%的车辆须在车场排队,其中医院排队尤为严重。而在我国十大核心城市,

  12月19日,《2017中国智慧停车行业大数据报告》出炉。报告指出,目前30%的交通拥堵问题由停车难造成,48%的车辆须在车场排队,其中医院排队尤为严重。而在我国十大核心城市,成都停车最难。


  从大环境来讲,中国汽车保有量不断增加,停车成了刚需。而停车位供不应求、利用率低、信息不畅等弊病,则进一步加剧了停车矛盾。早在2015年,国家发改委、国土资源部等七部委就联合下发了《关于加强城市停车设施建设的指导意见》,要求加大改革力度和政策创新,引用智慧化手段,解决城市停车难题。
  车牌识别技术
  目前全国汽车保有量已突破1.7亿辆,停车位少于6800万个。解决停车难,减少停车流程中所花费的时间是一个解决方法,而车牌识别管理系统的问世对减少停车流程中所花费的时间起了关键的作用。
  车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。
  停车场通过将车牌识别设备安装于出去口,记录车辆的车牌号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制结合,就可以实现车辆的自动计时收费。
  设备铺设+移动支付
  传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段,且是人工收费,而人工收费漏洞太大,物业管理人员不能时时的知道收费情况,统计报表不及时,浪费人力物力,成本也高。在“互联网+”停车的环境下,很多停车场都通过铺设智能设备,对停车场的停车流程做升级改进,引导用户线上支付。这样一定程度上节约了停车时间,对停车场管理也带来了便捷。
  小结

  “十三五”开局以来,为顺应中国新型智慧城市建设潮流,国内一二线城市率先在智慧交通领域“投石问路”。其中,“互联网+停车”、“智慧停车”在大众心目中的认可度和支持率最高,被视为解决城市静态交通难题最有效的手段。多家企业从智能停车系统开发和停车资源高效利用两方面入手,不断突破多项核心技术,正让智慧停车成为现实。


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